Cursos de Extensão On-line

Análise Estatística em Pesquisa Clínica – On-line

Sobre o Curso

O curso de Análise Estatística em Pesquisa Clínica visa ensinar estatística de forma simples, através de exemplos práticos e funcionais, dando ênfase na intuição e não na argumentação matemática. Não é exigido do aluno conhecimento prévio.

Objetivos:

Nosso objetivo é demonstrar que a estatística está ao alcance de todos.

Público-Alvo: 

Médicos e todos os profissionais que atuam ou queiram atuar com pesquisa científica.

Carga horária:

A carga horária deste curso será de 8h de aulas on-line gravadas.


Programação

Aula de Abertura: Introdução a Pesquisa Clínica – Prof. Dr. Álvaro Nagib Atallah

Como fazer a Pergunta, Tipos de Estudos, Projetos de Pesquisa, Níveis de Evidências para tomada de decisões clínicas.

Aula 1: Definição de Estatística, Classificação de variáveis e Análise descritiva de variáveis numéricas

Definição de estatística, população, amostra, tipos de variáveis. Noções de planejamento e organização de bancos de dados. Medidas-resumo (média, mediana, moda, quartis, amplitude, variância e desvio-padrão) para resumir variáveis numéricas.

Aula 2: Análise descritiva de variáveis numéricas (continuação) e categóricas.

Gráficos para variáveis numéricas (histogramas, dotplot, box-plot e diagrama de dispersão unidimensional e bidimensional). Definição de valor discrepante (outlier). Medidas-resumo (frequências absoluta e relativa) e gráficos (barras, setor circular) para variáveis categóricas.

Aula 3: Análise Inferencial: Intervalos de confiança.

Definição de erro-padrão, erro amostral, precisão e acurácia. Noções de tamanho amostral. Intervalos de confiança para uma média, uma proporção e diferença de duas médias e duas proporções.

Aula 4: Testes de Hipóteses (Qui-Quadrado de Pearson).

Etapas que constituem o teste de hipótese (definição do objetivo da pesquisa, construção das hipóteses nula e alternativa, cálculo da estatística de teste (medida de afastamento), valor de p e conclusão . Teste de hipótese de Qui-Quadrado de Pearson.

Aula 5: Teste de Hipóteses (McNemar) e Coeficiente de Concordância Kappa.

Construção das hipóteses nula e alternativa, cálculo da estatística de teste (medida de afastamento), valor de p e conclusão para teste de hipóteses de McNemar. Definição de concordância observada e esperada em tabelas quadradas para apresentação do Coeficientes de concordância Kappa.

Aula 6: Testes Diagnósticos.

Definição de sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivo e negativo, razão de verossimilhança. Curva ROC (receiver operator characteristic), teste de DeLong e índice de Youden.

Aula 7: Teste de Hipóteses: t-Student e Análise de Variância (ANOVA) com Um Fator Fixo

Construção das hipóteses nula e alternativa, cálculo da estatística de teste (medida de afastamento), valor de p e conclusão para teste de hipóteses t-Student para amostras independentes/dependentes e Análise de Variância (ANOVA) com Um Fator Fixo (one-way). Conceito e testes de hipótese para investigar a homocedasticidade (Bartlett e Levene) e normalidade (Shapiro-wilk). Comparação múltipla pelo método de Tukey.

Aula 8: Teste de Hipóteses: Análise de Variância (ANOVA) com Dois Fatores Fixos

Construção das hipóteses nula e alternativa, cálculo da estatística de teste (medida de afastamento), valor de p e conclusão para Análise de Variância (ANOVA) com Dois Fatores Fixos (two-way). Definição de interação (modificador de efeito). Comparação múltipla pelo método de Tukey.

Aula 9: Correlação e Regressão Linear Simples e Múltipla.

Definição de correlação (coeficientes de correlação de Pearson e Spearman). Ajuste e interpretação dos parâmetros dos modelos de Regressão Linear Simples e Múltipla. Definição dos conceitos de Multicolinearidade, Coeficientes de determinação (coeficiente de explicação) não ajustado (R2) e ajustado (R2 ajustado).

Aula 10: Regressão Logística Simples e Múltipla.

Definição de razão de chances no ajuste do modelo de Regressão Logística. Aspectos importantes antes do ajuste de qualquer modelo múltiplo (parcimônia, interação e multicolinearidade).


Coordenador(a)

Prof. Dr. Álvaro Nagib Atallah
Doutorado em Medicina (Nefrologia) pela Universidade Federal de São Paulo (1979), Professor Titular e Chefe da Disciplina de Medicina...
Profa. Ms. Gianni Mara Silva dos Santos
Mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo. Professora de Estatística na Universidade Federal de São Paulo (2005) –...

Corpo Docente

Prof. Dr. Álvaro Nagib Atallah
Doutorado em Medicina (Nefrologia) pela Universidade Federal de São Paulo (1979), Professor Titular e Chefe da Disciplina de Medicina...
Profa. Ms. Gianni Mara Silva dos Santos
Mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo. Professora de Estatística na Universidade Federal de São Paulo (2005) –...

Análise Estatística em Pesquisa Clínica – On-line

Investimento

Associado APM: R$ 180,00
Não Associado APM: R$ 360,00
Ex-Aluno: R$ 320,00

O pagamento da sua inscrição pode ser feito via cartão de crédito, débito ou boleto bancário.

* após a confirmação da matrícula, o aluno terá 90 dias corridos para conclusão do curso.


Compartilhe

Conecte-se ao IESAPM

Parceiros